王凯丽

信息来源: 发布日期:2026-06-16

一、个人信息

性 别:女

最高学位:博士

职 称:讲师

所属学院:计算机科学与工程学院(人工智能学院)

导师类别:硕士研究生导师

联系方式:klw@wit.edu.cn


二、教育背景

2017年09月 - 2020年12月,武汉大学,图像传播工程专业,博士学位

2014年09月 - 2017年06月,湖南工业大学,包装工程专业,硕士学位

2010年09月 - 2014年06月,曲阜师范大学,包装工程专业,学士学位


三、教学经验

现任武汉工程大学计算机科学与工程学院(人工智能学院)讲师,拥有6年教学经验,主要承担计算机智能科学技术专业相关课程教学工作,主讲课程包括数字图像处理、虚拟现实技术、人工智能等,教学过程中注重理论与实践结合,贴合中外合作办学的教学理念,助力学生夯实专业基础、拓展国际视野。


四、研究方向

主要研究方向聚焦于跨模态智能处理、古汉字识别、计算机视觉、人工智能应用、相关跨学科智能化等领域,尤其在复杂文本识别、场景文本检测等方向有深入研究,结合深度学习技术开展相关理论与应用研究。


五、学术文章

[1] Li, Shengnan; Zhou, Chi; Wang, Kaili ; WA-Net: Wavelet Integrated Attention Network for Silk and Bamboo character recognition, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 140: 109674

[2] Xinyu Wang; Yaohua Yi; Jibing Peng; Kaili Wang ; Arbitrary-shaped scene text detection by predicting distance map, Applied Intelligence, 2022, 52(12): 14374-14386

[3] Kaili Wang; Yaohua Yi; Ziwei Tang; Jibing Peng ; Multi-scene ancient Chinese text recognition with deep coupled alignments, Applied Soft Computing, 2021, 108: 107475

[4] Kaili Wang; Yaohua Yi; Junjie Liu; Liqiong Lu; Ying Song ; Multi-scene ancient chinese text recognition, Neurocomputing, 2020, 377: 64-72

[5] 涂超虎; 易尧华; 王凯丽; 彭继兵; 尹爱国 ; 自适应多级特征融合的场景古汉字识别, 武汉大学学报(信息科学版), 2023

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