一、个人信息

性 别：女

最高学位：博士

职 称：讲师

所属学院：计算机科学与工程学院（人工智能学院）

导师类别：硕士研究生导师

联系方式：1291289378@qq.com

二、教育背景

2010年9月-2014年6月，中国地质大学（武汉），电子信息工程专业，学士学位

2014年9月-2021年12月，中国地质大学（武汉），控制科学与工程，博士学位

2019年12月-2020年12月，加拿大卡尔加里大学，地理信息工程，CSC博士联合培养

三、教学经验

主讲课程：《计算思维与程序设计A》、《机器学习》

教学研究项目

武汉工程大学本科生教学研究项目，2024.12，在研，主持

湖北省高校本科生课程思政示范项目，2024.11，在研，参与

教学成果

2025年成功获批为第三批“国家级一流本科课程”

“第十一届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛”全国三等奖

“第五届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛”中南区三等奖

“第六届武汉工程大学教师教学创新竞赛”校级一等奖

四、研究方向

机器学习技术：距离度量学习，贝叶斯学习，类不平衡学习，众包学习

数据挖掘任务：分类，排序，特征加权，缺陷检测，态势感知

五、学术文章

[1] Fang Gong, Tao Lu, Kuayue Liu. Hidden inverted specific-class distance measure for nominal attributes. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2025. (SCI, 中科院3区, CCF-B, 影响因子3.8)

[2] Fang Gong, Xingfeng Guo, Dianhong Wang. Using differential evolution for an attribute-weighted inverted specific-class distance measure for nominal attributes. Data Mining and Knowledge Discovery, 2023, 37: 409–433. (SCI, 中科院2区, CCF-B, 影响因子5.7)

[3] Fang Gong, Xin Wang, Liangxiao Jiang, Seyyed Mohammadreza Rahimi, Dianhong Wang. Fine-grained attribute weighted inverted specific-class distance measure for nominal attributes. Information Sciences, 2021, 578: 848–869. (SCI, 中科院1区, CCF-B, 影响因子8.1)

[4] Fang Gong, Liangxiao Jiang, Huan Zhang, Dianhong Wang, Xingfeng Guo. Gain ratio weighted inverted specific-class distance measure for nominal attributes. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11: 2237–2246. (SCI, 中科院3区, CCF-B, 影响因子4.5)

[5] Fang Gong, Liangxiao Jiang, Dianhong Wang, Xingfeng Guo. Averaged one dependence inverted specific-class distance measure for nominal attributes. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2019, 32(4): 651–663. (SCI, 中科院4区, CCF-C, 影响因子3.1)

[6] 崔金浩, 龚芳, 张东强, 赵楠楠, 吕昊东, 梁超. 多视图生成与证据理论融合的k近邻分类算法. 小型微型计算机系统, 2025. (中文核心期刊, CCF-T2, 影响因子1.2)