刘威

信息来源: 发布日期:2026-06-16

一、个人信息

   别:

最高学位:博士

   称:副教授

所属学院:计算机科学与工程学院(人工智能学院)

导师类别:博士/硕士研究生导师

联系方式lw@wit.edu.cn

二、教育背景

2008.09-2010.09,江汉大学数学与计算机学院,计算机科学与技术,学士学位;

2011.09-2013.09,武汉理工大学自动化学院,控制工程,硕士学位;

2013.09-2017.12,武汉理工大学计算机学院,计算机科学与技术,博士学位;

三、教学经验

多年来,我一直承担《计算机网络》和《操作系统》本科生教学任务。在教学过程中,始终注重将抽象的理论知识与工程实践相结合,围绕网络协议运行机制、操作系统资源管理与并发控制等核心内容,引导学生从系统整体视角理解计算机运行原理坚持以问题为导向,通过案例分析、实验演示和课程设计等方式,帮助学生加深对关键概念的理解,提升分析问题和解决问题的能力。同时,注重培养学生的计算思维和工程规范意识,引导其在掌握基础理论的同时,形成良好的学习方法和技术素养,为后续专业学习和实践应用打下坚实基础。

四、研究方向

图像处理、图像评价、深度学习、智能交通等

五、学术文章

[1] Liu W, Nan R, Ma J, et al. Self-iteration Image Haze Removal Using a Deep Curve-dehazing Model[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. SCI中科院1TOPIF=11.1CCF B期刊)

[2] Nie H, Huang Z, Qi M, Jiang J, Ma J, Liu W*. No-Reference Dehazed Image Quality Assessment via Perception-Driven Interactive Feature Representation Learning[J]. Pattern Recognition, 2026: 113085.SCI中科院1TOPIF=7.6CCF B期刊)

[3] Liu W, Zhou F, Lu T, Duan J, Qiu, G*. Image Defogging Quality Assessment: Real-World Database and Method[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 176-190.SCI中科院1TOPIF=13.7CCF A期刊)

[4] Liu W, Hou X, Duan J, Qiu, G*. End-to-end single image fog removal using enhanced cycle consistent adversarial networks[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 7819-7833.SCI中科院1TOPIF=13.7CCF A期刊)

[5] Liu, W., Zhang, C., Chen, C. et al. Deep single image deraining using an asymmetric cyclic generative and adversarial framework. Applied Intelligence, 2024, 54, 6776–6798.SCI2区,IF=3.5CCF B类期刊)



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