一、个人信息

性    别：男

最高学位：博士

职    称：教授

所属学院：计算机科学与工程学院（人工智能学院）

导师类别：硕士生导师

联系方式：46560360@qq.com

二、教育背景

2009年博士毕业于华中科技大学计算机学院。

三、教学经验

自1997年进入武汉工程大学计算机科学与工程学院任教以来，先后承担20门本科生、研究生课程的讲授任务。教学质量优良，学生评教结果一直居计算机学院前列。目前主要讲授的课程有：数据结构、编译原理、操作系统等。其中，参加的“数据结构”课程为校级精品课程。同时，还积极参加了多门精品课程和重点课程的建设工作。

四、研究方向

数字图像处理、大数据及其智能分析、智能计算等

五、学术文章

1. Liu, Jun; Sun,Siqi;Tan, Zhenglin; Liu, Yang. Nondestructive detection of sunset yellow incream based on near-infrared spectroscopy and interval random forest.Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, v 242, 5December 2020 (SCI, 中科院二区，影响因子：3.232)            

2. Liu, Jun; Xiao,Aowen; Lei, Guangyuan; Dong, Guangfeng; Wu, Mengting. Intelligent predicting ofsalt pond’s ion concentration based on support vector regression and neuralnetwork. Neural Computing and Applications, v 32, n 22, p16901-16915, November1, 2020 (SCI, 中科院二区，影响因子：6.736)              

3. Liu, Jun; Sun,Siqi;Liu, Yang; Guo, Jiayang; Li, Hailong; Gao, Yuan; Sun, Jintao; Xiang, Jing.A Novel MEGNet for Classification of High-Frequency Oscillations inMagnetoencephalography of Epileptic Patients.  Complexity, v 2020, 2020  (SCI, 中科院二区，影响因子：2.462)            

4. Liu, Jun; Wu,Mengting; Wang, Mingqing; Zou, Yuntao; Tan, Zhenglin; Wang, Donghai; Sun, XiuzhiSusan. Predicting the content of camelina protein using FT-IR spectroscopycoupled with SVM model.  ClusterComputing, v 22, p 8401-8406, July 1, 2019(SCI, 中科院三区，影响因子：3.458)            

5.Liu Jun,ZhangSupei, et al.Modeling method of prediction model for salt field ionconcentration under solar thermal system using random forest[J].ThermalScience, 2019 23(00):151-151.(SCI, 中科院四区，影响因子：1.574)            

6.Liu Jun, Li Wei,Du Zhuang.Combined with the residual and multi-scale method for Chinese thermalpower system record text recognition[J].Thermal Science, 2019 23(00):152-152.(SCI,中科院四区，影响因子：1.574)